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MCMC-Methoden - Markov Chain Monte Carlo

From Thomas Plehn

Book Informations

Released: 2009
Pages: 60
Language: de
ISBN-10:3640355121
ISBN-13:9783640355129

Beschreibung

Masterarbeit aus dem Jahr 2007 im Fachbereich Mathematik - Stochastik, Note: 1.0, Universitat Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Wir beginnen mit einem sehr einfachen Beispiel: Denken wir an einen zufalligen Laufer in einer sehr kleinen Stadt, die nur aus vier Strassen besteht. Dabei werden die vier Strassenecken wie in der untenstehenden Abbildung mit v1, v2, v3 und v4 bezeichnet. Zum Zeitpunkt 0 steht der zufallige Laufer in der Ecke v1. Zum Zeitpunkt 1 wirft er eine faire Munze und entscheidet je nach Ausfall, ob er weiter nach v2 oder v4 geht. Zum Zeitpunkt 2 wirft er wieder eine faire Munze, um zu entscheiden, zu welcher benachbarten Ecke er gehen soll. Dabei verwendet er die Entscheidungsregel, wenn die Munze Kopf zeigt, einen Schritt im Uhrzeigersinn zu gehen und andernfalls, wenn die Munze Zahl zeigt, einen Schritt gegen den Uhrzeigersinn zu gehen. Diese Prozedur wird fortgefuhrt fur die Zeiten 3, 4, us (Source: Google Boooks API)

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